Health Checks & Empfehlungen
Bekomm einen KI-Gesundheitsbericht zu deinem Projekt mit konkreten, umsetzbaren Empfehlungen.
Öffne den Tab Health eines Projekts, und EvonX bewertet die Codebasis auf zwei Arten: mit einem deterministischen Health Check der Dinge, die die Plattform messen kann, und mit einem AI Health Check, der dasselbe Projekt liest und Risiken mit empfohlenen nächsten Schritten zurückgibt.
Was du siehst
- Health Check – eine Punktzahl plus eine Liste konkreter Punkte (Baubarkeit, Tests, Lücken in der Konfiguration). Jeder Punkt besteht oder scheitert aus einem Grund, den du dir ansehen kannst.
- AI Health Check – eine Zusammenfassung, eine zweite Punktzahl und eine Liste von Risiken mit Schweregrad und Begründung. Punkte mit hohem Schweregrad sind die, um die du dich zuerst kümmern solltest.
Auf einen Befund reagieren
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Öffne den Tab Health des Projekts, das dich interessiert.
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Lies die KI-Zusammenfassung und dann die Risiken mit hohem Schweregrad. Jedes Risiko benennt ein Problem in der Codebasis – keinen allgemeinen Vortrag.
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Mach aus einem Risiko Arbeit: Schick es in den Chat (das Panel bietet das an), damit die Korrektur dort geplant werden kann. Prüfe das Ergebnis vor dem Mergen in einer Vorschau.
Am nützlichsten ist das bei importierten Repositories, bei denen EvonX die erste Version nicht geschrieben hat und du durch den Scan erfährst, womit du startest. Greenfield-Projekte bekommen trotzdem eine Punktzahl; betrachte sie als Ausgangswert, nicht als Urteil.
Verwandte Themen
- Aus GitHub importieren – wo sich Health Checks bei bestehendem Code bezahlt machen.
- Monitoring & Publish-Metriken – Traffic und Fehler, sobald die App live ist; eine andere Frage als die Gesundheit der Codebasis.
Zuletzt aktualisiert: 4. September 2026